I enhver bedrift er det nødvendig å ha full kontroll på tilgjengelig likviditet, gjeld til leverandører og forfalte kundebetalinger. Å holde styr på disse detaljene utgjør et grunnleggende minimumsnivå. Når bedrifter vokser utover enkle kontantbaserte regnskapsmetoder, må de føre mer detaljerte økonomiske registre – spesielt hvis de ønsker å sikre lån, skaffe risikokapital eller bli børsnotert.

Selv om detaljert bokføring er viktig, er det bare første skritt. Å bare ha data gir ikke bedriftsledere den innsikten de trenger for å forbedre bedriften, identifisere muligheter og planlegge for fremtidig vekst. Dette krever den type økonomisk innsikt som statiske rapporter ikke kan tilby.

Utfordringer med økonomisk innsikt

Selv om bedrifter samler inn store mengder data, kan de møte utfordringer med å oppnå økt økonomisk innsikt av flere grunner, inkludert:

1. Fragmenterte data: Data lagres ofte på forskjellige steder. De fleste økonomiske data havner i regnskapssystemet, men noen detaljer kan håndteres i Excel. Salgsdata finnes i CRM-systemet, lagerdata i et annet system, og prosjektoppfølgingsdetaljer kan lagres på individuelle datamaskiner. Å sammenstille informasjon fra disse kildene kan være tidkrevende. Selv om systemene er integrerte, deles ikke all data. Å eksportere poster, konvertere dem til et standardisert format og normalisere struktur og navnekonvensjoner er ekstremt vanskelig og tidkrevende, selv for eksperter. Når data er samlet og normalisert, er det ofte utdatert, noe som gjør det vanskelig å gi aktuelle og nyttige innsikter.
2. Datafeil: Å ha feilaktige data er verre enn å ikke ha data i det hele tatt. Feil fører til feilaktig analyse, feilaktige konklusjoner og dårlige beslutninger. Feil oppstår oftest ved datainnsamling eller -registrering, men kan også skyldes at viss informasjon naturlig blir utdatert over tid. Ufullstendig eller inkonsistent data, der informasjon finnes for noen poster men ikke for andre, er også bekymringsfullt siden det kan føre til feilaktige konklusjoner.
3. Mangel på ressurser: Dagens regnskapsteam er ofte overbelastet og underbemannet. I et stramt arbeidsmarked og med redusert interesse for å studere regnskap er det utfordrende å finne kvalifisert personale. Og selv når de rette personene er tilgjengelige, er konkurransen knallhard om disse talentene, selv om de mangler enkelte ferdigheter som jobben krever. En nyansatt kan ha analytiske ferdigheter men mangle bransjeerfaring og dermed ikke kunne bidra fullt ut fra start. Så selv om høykvalitetsdata er tilgjengelig, kan bedriftene likevel ikke dra nytte av disse på grunn av ressursbegrensninger.
4. Ineffektive analyseverktøy: Til tross for at det er den enkleste hindringen å overkomme, kan mangelen på effektive verktøy være ekstremt vanskelig å håndtere. To mulige årsaker til at bedrifter kan møte denne utfordringen er at de enten bruker feil verktøy eller at de bruker verktøyene feil. Selv om de fleste regnskapssystemer kan generere økonomiske rapporter, tilbyr de ikke alltid fleksible rapporter. Noen inkluderer noen standardrapporter som er vanskelige å tilpasse eller modifisere. Eller så tilbyr de ingen tilpasset rapportering i det hele tatt. Disse problemene er vanlige i grunnleggende programvare. Denne begrensningen betyr at bedrifter er avhengige av regneark for økonomisk analyse. Applikasjoner som Microsoft Excel er svært nyttige, men de mangler viktige funksjoner som avansert visualisering og fungerer kun med statiske data. Det begrenser deres brukbarhet for detaljert analyse.

Komplekse forretningsintelligensverktøy befinner seg i den motsatte enden av skalaen. Selv om BI-verktøy tilbyr kraftige analysefunksjoner, er de vanskelige å bruke uten spesialisert opplæring. Disse systemene ble utviklet for store bedrifter med personale som er spesialisert på å produsere rapporter for bruk i hele organisasjonen. Tiden og kostnadene som kreves for å anskaffe, konfigurere og bruke disse verktøyene gjør dem ugjennomførbare for mellomstore bedrifter.

Forbedret økonomisk innsikt med NetSuite

NetSuite forbedrer den økonomiske innsikten ved å bruke sanntidsdata og integrerte forretningsintelligensverktøy som muliggjør en mer detaljert analyse av resultater. En enhetlig datamodell eliminerer fragmentering ved å lagre økonomisk, operativ og statistisk data i en sentralisert database, noe som forbedrer nøyaktigheten ved å standardisere dataformater og minimere dobbeltarbeid med dataregistrering. Nøyaktigheten styrkes ytterligere gjennom automatisering av datainnsamling og andre sentrale regnskapsprosesser. Automatisering øker også produktiviteten og gir regnskapspersonalet mer tid til å fokusere på de økonomiske målene samtidig som behovet for ekstra personale reduseres.

NetSuites kraftige rapporterings- og analysefunksjoner hjelper deg å ta velinformerte beslutninger som fører til bedre resultater. Følg nøkkelprestasjonsindikatorene (KPI-er) i sanntid med rollebaserte instrumentpaneler. Brukervennlige instrumentpaneler holder teammedlemmene fokusert på de mest relevante målene. Skaff nye innsikter ved å lage allsidige rapporter som kombinerer økonomisk, operativ og annen data, for eksempel statistikk om leiekostnader basert på hver avdelings personalantall eller hvor mye areal de opptar. Hundrevis av standard- og bransjespesifikke rapporter kan tilpasses for at dere skal kunne følge og nå deres mål.